Difference between revisions of "Les Chiffres Significatifs : Glossaire"

From Legends of Aria Admin and Modding Wiki
Jump to: navigation, search
m
m
 
(10 intermediate revisions by 2 users not shown)
Line 1: Line 1:
{Le tableau ci-dessous décrit les types de variables que j'utilise essentiellement dans mes programmes C .<br>On retrouve les mêmes types de variables en FORTRAN, C++, Python et dans Scilab ou Maple.<br>Il faut choisir entre entiers ou flottants, et dans ces deux catégories, choisir un format.|Pour obtenir l'incertitude associée à la fidélité du compteur, [https://Sepmetrologie.com/en/gescal-pro-calibration-management/ insertyourdata] on peut utiliser l'incertitude la plus élevée obtenue pour tous les essais du compteur ou appliquer chaque incertitude au point d'essai correspondant.<br>En effet, l’incertitude relative permet de plus facilement estimer si une donnée ou un résultat sont précis ou non.<br>Le problème des chiffres significatifs en physique numérique est assez particulier.<br>Il manipule des nombres entiers et des nombres à  virgule flottante, dont la structure est celle d'un nombre exprimé en notation scientifique (mantisse et exposant,  [https://sepmetrologie.com/logiciel-de-gestion-detalonnage-gescal-pro/ Insertyourdata] la base étant 2).<br>Ces études d'incertitude de comptage garantissent et optimisent l'exploitation de tout système de mesure.|
+
{Le tableau ci-dessous décrit les types de variables que j'utilise essentiellement dans mes programmes C .<br>On retrouve les mêmes types de variables en FORTRAN, C++, Python et dans Scilab ou Maple.<br>Il faut choisir entre entiers ou flottants, [https://Sepmetrologie.com/logiciel-de-gestion-detalonnage-gescal-pro/ Sepmetrologie.Com] et dans ces deux catégories, [https://Sepmetrologie.com/signatures-electroniques/ https://Sepmetrologie.com/signatures-electroniques/] choisir un format.|Pour obtenir l'incertitude associée à la fidélité du compteur, on peut utiliser l'incertitude la plus élevée obtenue pour tous les essais du compteur ou appliquer chaque incertitude au point d'essai correspondant.<br>En effet, l’incertitude relative permet de plus facilement estimer si une donnée ou un résultat sont précis ou non.<br>Le problème des chiffres significatifs en physique numérique est assez particulier.<br>Il manipule des nombres entiers et des nombres à  virgule flottante, dont la structure est celle d'un nombre exprimé en notation scientifique (mantisse et exposant,  [https://Sepmetrologie.com https://sepmetrologie.com/signatures-electroniques/] la base étant 2).<br>Ces études d'incertitude de comptage garantissent et optimisent l'exploitation de tout système de mesure.|

Latest revision as of 09:50, 15 December 2022

{Le tableau ci-dessous décrit les types de variables que j'utilise essentiellement dans mes programmes C .
On retrouve les mêmes types de variables en FORTRAN, C++, Python et dans Scilab ou Maple.
Il faut choisir entre entiers ou flottants, Sepmetrologie.Com et dans ces deux catégories, https://Sepmetrologie.com/signatures-electroniques/ choisir un format.|Pour obtenir l'incertitude associée à la fidélité du compteur, on peut utiliser l'incertitude la plus élevée obtenue pour tous les essais du compteur ou appliquer chaque incertitude au point d'essai correspondant.
En effet, l’incertitude relative permet de plus facilement estimer si une donnée ou un résultat sont précis ou non.
Le problème des chiffres significatifs en physique numérique est assez particulier.
Il manipule des nombres entiers et des nombres à virgule flottante, dont la structure est celle d'un nombre exprimé en notation scientifique (mantisse et exposant, https://sepmetrologie.com/signatures-electroniques/ la base étant 2).
Ces études d'incertitude de comptage garantissent et optimisent l'exploitation de tout système de mesure.|